GitHub 组织
两个公开组织，承载近期主要的项目线。
仓库矩阵
按问题域组织的重点仓库。同一仓库可能同时属于多个方向，这里取其主要归属。
本地优先跨端系统
2AI 工程化与元工具
3端侧智能与隐私保护
3可视化与工具实验
3账号活动时间线
从 2026 年下半年的本地优先 + 端侧智能 + AI 工程化活跃期，回溯到早期全栈与 OCR 积累。
技术标签与分层统计
基于 14 个重点仓库的交叉归类。一个仓库可同时归属多个分支，因此分支仓库数之和大于仓库总数。
技术分支分布
端侧 AI 与隐私本地优先并列覆盖最广
主语言分布
Python 占 42.9%（6/14）
实践档案说明
ZHOUYP 的 GitHub 实践档案说明
这个 GitHub 保留了 2019 年以来的 14 个重点仓库，至今持续更新。它不是按语言或技术栈陈列的仓库集合，而是一个随时间累积的实践样本——一部分项目以生产级工具为目标，并开源分享出去；另一部分则是快速验证想法的实验。共同的出发点是：把数据留在本地、让端侧推理跑得动、少花时间在重复的工程琐事上。
节奏并不均匀。2019—2022 年是探索期，从 KEYI-BLOG 的 Java Web 全栈、KEYI-RTIS 的离线 OCR 到 ShiftBlogByPython 的脚本自动化，技术方向在几个领域之间游走。2026 年 4 月经历了一次集中整理，随后从 7 月起进入新的活跃期——重心转向本地优先、端侧智能和 AI 工程化，内容也从“解决自己的问题”转向“把方法沉淀成可复用的系统与工具，并进一步做成可直接交付他人的生产级工具”。
14 个重点仓库大致构成三层。主线层是当前活跃的 5 个项目，也都指向生产级工具这个目标：just-did 的桌面端与手机端是两个已发布正式版本、可一键打包交付的完整系统；WebAIHarnessRoom 下的两个元工具零第三方依赖、CLI/GUI 双形态，面向开源直接使用；nuitka-pack-skill 则把打包经验封装成可调用的 Claude Code Skill。分支层是 6 个方向性探索：ZVisionEdge 与 PlateBlur 把推理推到端侧，keyi-hide-license-plate 延续本地脱敏，grid-album-layout、szls-msp、pool-for-accumulation-app 则是前端与跨端实验。存档层是 3 个早期项目：KEYI-BLOG、KEYI-RTIS、ShiftBlogByPython，构成 2019—2022 年的技术积累。主线按问题域检索，分支按兴趣回溯，存档按时间线浏览。
工程实践特征
这些特征不是孤立的标签，而是仓库之间反复出现的共性。数字为具备该特征的仓库数量。